Тъй като финансовите технологии непрекъснато се развиват в днешната AI ера, все по -голям брой инициативи са посветени на отглеждането на следващото поколение AI талант. Една такава програма, Конкурсът за финансово разузнаване на AFAC-стартиран от ANT Group в сътрудничество с водещи университети като Пекинския университет, Nanyang Technological University в Сингапур, Университета в Хонконг-придобива сцепление като основна платформа, интегрираща AI със случаи на финансово използване в реалния свят.
Сега на третата си година AFAC (кратък за напреднал конкурс за FinTech AI) кани студенти и изследователи по целия свят да решат действителни проблеми, пред които е изправена финансовата индустрия.
„Това състезание се откроява, защото преодолява предизвикателствата на вертикалната индустрия с академичното обучение“, казва Дауи Ченг, доцент в Училището по електроника и информационно инженерство в университета Tongji, дългосрочен партньор в състезанието. „Студентите не просто правят симулирани упражнения; те прилагат наученото за проблеми в реалния свят, с които се сблъскват компании като ANT.“
За разлика от типичните конкуренция на хакатони или стартиращи терени, AFAC представя курирани набори от проблеми, получени директно от корпоративните болкови точки, след което кани екипите да разработят решения, управлявани от AI. За да свърже учени още повече с индустрията, Ченг очаква, че победителите могат да получат възможността да тестват своите алгоритми с оригиналните сетери на предизвикателствата, което потенциално води до внедряване в реалния свят.
„Има потенциал да се вземат разработени от ученици алгоритми чрез A/B тестване в корпоративни среди“, каза Ченг. „Така затваряме последната миля между изследвания и приложение.“
Съвместно организиран с най-добрите университети, годишната конкуренция вече е отворена за регистрация, предлагайки две различни песни, съобразени с технически и предприемачески участници. Предизвикателството е предназначено да засили междудисциплинарните иновации в AI, финансови услуги и по-широки индустриални приложения.
Тази година темите отново подчертават двойния си фокус върху AI иновациите и финансовите услуги. Участниците в проследяването на разработчиците или стартиращата песен, се справят с сценариите в реалния свят и техническите предизвикателства, получени от сектора на финансовите услуги-предлагат обектив в това как AI се вгражда в индустриалните приложения. Тази година темите отразяват по -широки промени в цифровите финанси:
- Прогнозиране на цикли на абонамент и обратно изкупуване на средства
В силно активния сектор за управление на богатството прогнозирането на поведението на инвеститорите за дълги периоди е жизненоважно за управление на ликвидността. Тази задача отразява предизвикателствата, пред които са изправени мениджърите на активи в световен мащаб, особено на променливите пазари. - Кръстосано валидиране на застрахователни полици от множество източници на данни
С застрахователната индустрия, подложена на бърза дигитална трансформация, осигуряването на последователност в различните системи и формати е от ключово значение за минимизиране на измамите и оперативния риск – универсално предизвикателство за застрахователите. - Оптимизиране на разсъжденията с дълги вериги при вземане на финансови решения
Тъй като AI инструментите все повече поддържат инвестиционни и кредитни решения, компресирането на сложни логически вериги за разсъждения, без да губи точност, може да подобри както автоматизацията, така и обяснимостта – област, в която регулаторният интерес нараства по целия свят. - Генериране на мултимодални финансови отчети с AI агенти
Чрез интегриране на текст, таблици и диаграми, генерираните от AI финансови отчети имат за цел да ускорят работните процеси на анализаторите. Това отразява тенденция, наблюдавана в световен мащаб при прилагането на генеративна ИИ за увеличаване на знанието на капиталовите пазари.
Междувременно стартиращата песен кани университетските предприемачи да проучат как AI може да отключи нови случаи на използване на пресечната точка на финансите и развиващите се индустрии. Участниците са помолени да предложат бизнес решения, управлявани от AI по четири теми за напред напред-всяка от тях, приведена в съответствие с текущите глобални тенденции на Fintech:
- Подобряване на производителността във финансовите услуги
Тази тема насърчава иновациите, които автоматизират работата на знанието или подобряват цифровата производителност. В световен мащаб тази област привлече силен интерес на VC, като стартиращите компании изграждат AI Copilots за области от легални технологии до финансово моделиране. - Насърчаване на приобщаващите финанси
Тази посока се привежда в съответствие с глобалните усилия за разширяване на достъпа до финансови услуги чрез технологии, особено за недостатъчното население. Решенията могат да включват кредитна оценка с алтернативни данни, микро-застрахователни платформи или инструменти за финансова грамотност, захранвани от AI-всички разглеждани като области с високо въздействие на развиващите се пазари. - Повишаване на използването на финансови данни
С все по-голямо внимание към финансите, управлявани от данни, тази тема кани стартиращи компании да проучат как AI може да извлече, обобщи или увеличи структурирани и неструктурирани финансови данни. Случаите за използване включват генерирани от AI прозрения от обаждания за печалба, оповестяване на ESG или данни за транзакции в реално време. - Подкрепа за възрастни финансови услуги
Тъй като застаряващото население се превръща в демографска грижа в Азия и Европа, FinTech Solutions, съобразени с възрастните хора, привличат вниманието. Това може да включва гласово базирани интерфейси за банково дело, AI-задвижвани сигнали за измами или персонализирани инструменти за планиране на пенсиониране-ниша, но нарастващ пазар.
Тази песен подчертава не само работещите прототипи, но и жизнеспособността на бизнеса. Участниците трябва да представят както демонстрационни, така и планове за комерсиализация. Чен подчерта, че дълбоките корени на Ant както в развитието на модела на AI, така и в финансите дават на конкуренцията силен приложен фокус.
Докато попитаха как AI промени индустрията и живота им, Чен и неговият студент признават както предимствата, така и ограниченията на генеративния ИИ. Джу, старши специалност по компютърни науки в университета Tongji и за първи път участник в AFAC, заяви, че инструменти като Chatgpt и други модели на AI променят начина, по който студентите учат, но не и замяна на основите.
„AI подобрява ефективността при кодирането и отстраняването на грешки“, каза Джу, „но не замества основното мислене. Помага ни да се учим по -бързо, да не пропускаме процеса.“
Той се застъпва, че идеалният талант в тази област трябва да има както дълбоки технически познания, така и широко интердисциплинарно разбиране. „Някои от най-силните ни екипи на AFAC имат двойни степени по компютърни науки и финанси, или други, дори при управлението. Тези комбинации са това, което им позволява наистина да решават сложни, специфични за домейна проблеми.“
С развитието на глобалния AI и Fintech Landscape, Cheng вярва, че конкуренцията като AFAC също посочва промяна в начина, по който университетите и технологичните компании не са иновации. Например, излагайки участниците на предизвикателства, получени директно от финансовата екосистема на ANT Group, AFAC предлага рядка възможност за участниците да придобият реална представа за сливането на AI-Fintech.
Конкурсът AFAC също е ключова част от конференцията за включване на BUND 2025, основна платформа за показване на авангардни AI приложения във финансовите услуги. Финалистите ще представят своите решения на сцената на Bund в Шанхай, където най -добрите награди ще бъдат връчени пред световните лидери в индустрията. С участието на глобалния талант тази година конкуренцията има за цел да осигури платформа за международно сътрудничество, експерименти и изграждане на кариера на един от най-динамичните пазари за цифрови финанси в света.
Свързани
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта