Тъй като изкуственият интелект навлиза все по-дълбоко в болниците в Китай, дебатът около медицинския AI все повече прилича на по-стар разговор в глобалното здравеопазване – „Как да балансираме иновациите с безопасността, националната амбиция с отговорността и технологичната скорост с общественото доверие?“
За Кристоф Бен, ветеран в международното здравно сътрудничество и един от основателите на Глобалния фонд, тези въпроси са познати. След като е работил десетилетия с правителства, агенции на Обединените нации и здравни системи в Азия, Африка и Европа, той разглежда сегашния натиск на китайския медицински AI като част от по-дълга глобална траектория, а не като отклонение от нея.
„Изкуственият интелект може да направи здравеопазването по-ефективно и по-ефикасно“, каза Бен, директор на Центъра за глобална здравна дипломация на JLI, базиран в Женева, в ексклузивно интервю за China Daily. „Но тези предимства не са автоматични. AI трябва да се използва отговорно, съгласно ясни насоки и стандарти, така че хората да могат да му се доверят.“
Бен, който също е председател на борда на Health AI – глобалната агенция за отговорен AI в здравеопазването, каза, че глобалното здравеопазване отдавна се справя с предизвикателства, които пресичат границите, като пандемии, резистентност към лекарства и неравен достъп до грижи. Инструментите за управление, разработени в тези битки, са пряко свързани с медицинския ИИ.
„Регулирането не е за забавяне на иновациите“, каза той. „Става дума за гарантиране, че системите са безопасни, валидирани и отговорни, особено когато решенията засягат човешки животи.“
В Китай сега се появяват подобни опасения, тъй като системите с изкуствен интелект все повече влияят върху медицинските диагнози, хирургичното планиране и болничното управление. Въпросите за отговорността, прозрачността и надзора някога са били обсъждани предимно в контекста на фармацевтичните продукти и ваксините. Сега те се появяват отново в цифрова форма.
Това, което международният опит предлага на Китай, предложи Бен, не е готов регулаторен модел, а начин на мислене, че технологията трябва да бъде вградена в институции, способни да оценяват и коригират, вместо просто да се внедрява в мащаб.
„Всяка страна се нуждае от способността да оценява, сертифицира и валидира инструментите за ИИ, които иска да използва“, каза той. „Този капацитет не трябва да се ограничава до богатите нации.
Сега Бен участва в усилията за изграждане на международни мрежи, които обединяват регулатори, изследователи и здравни власти, за да разработят споделени подходи към надзора на ИИ. Той каза, че целта не е да се налагат единни правила, а да се даде възможност за взаимно признаване и учене.
„Болниците не могат да се регулират сами в изолация“, каза той. „Правителствата се нуждаят от регулаторни органи и тези органи трябва да разговарят помежду си.
Неотдавнашните политически стъпки на Китай, от национални планове за действие за ИИ до местни пилотни програми и центрове за обучение, отразяват осъзнаването, че технологията сама по себе си не може да трансформира здравеопазването.
Според Бен тези усилия отразяват по-ранни глобални здравни дискусии. Управлението е важна част от инфраструктурата, също толкова важна, колкото хардуера и софтуера, и трябва да се развива със същото темпо.
Ако Китай има какво да научи от международното сътрудничество, Бен вярва, че той също има какво да предложи.
„Опитът на Китай има значение, защото показва как иновациите работят в мащаб“, каза той. „Не в една болница, а в цялата здравна система.
За разлика от много страни, където приемането на AI е фрагментирано и се ръководи от пазара, системата за обществено осигуряване и централизираното планиране в Китай позволяват новите технологии да бъдат тествани, коригирани и внедрявани бързо.
От диагностика с помощта на изкуствен интелект до дистанционна хирургия и новоразработените агентски болници, Китай се превърна в реална лаборатория за внедряване на медицински изкуствен интелект.
„Това не са теоретични дискусии“, каза Бен. „Те се случват в клинични условия, с реални пациенти.“
За страните от Глобалния юг опитът на Китай може да бъде особено важен. Бен си спомня времето, когато е работил като лекар в селските райони на Африка, където в болниците липсват дори компютри.
„Днес, с мобилна свързаност и поддържана от AI диагностика, нещата, които преди бяха невъзможни, стават реалистични“, каза той. „Това е дълбока промяна.“
Една често срещана загриженост, особено сред критиците, е, че ИИ може да разшири съществуващите неравенства в здравеопазването. Бен не отхвърля този риск, но отхвърля идеята, че неравенството е неизбежно.
„Някои хора се притесняват, че изкуственият интелект ще увеличи неравенството. Но неравенството вече съществува. Истинският въпрос е дали проектираме системи така, че да могат да се възползват условия с ниски доходи и ограничени ресурси“, каза той.
Той каза, че именно там международното сътрудничество има най-голямо значение. Споделените стандарти, отворените рамки за оценка и трансферът на технологии могат да предотвратят бъдеще, в което усъвършенстваният ИИ е ограничен до елитни болници в богатите градове.
След десетилетия в световното здравеопазване, Бен е наясно какво е заложено на карта. „Нито едно от днешните големи предизвикателства не може да бъде решено от държавите, които действат сами“, каза той. „Международното сътрудничество вече не е задължително.“
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта